氟碳铈矿是碳酸岩型稀土矿床中最重要的稀土矿物之一，在矿床地质体成岩、蚀变、矿化过程中蕴藏了极其重要的地质信息，如何精确识别该矿物含量是地质学家一直关注的焦点之一。钻孔岩心、野外近地、机载或星载高光谱(VNIR-SWIR-TIR)技术，具有绿色、快速、无损探测物质成分的特点，前人应用该技术在稀土元素及其化合物，稀土矿物的定性识别，以及对稀土元素的定量反演等方面取得了一系列成果，但对氟碳铈矿定性、定量的系统研究相对有限，有待进一步深入开展。以牦牛坪、大陆槽和白云鄂博含氟碳铈矿矿石为研究对象，应用HyLogger型岩心光谱扫描仪，并辅以X射线粉晶衍射、电子探针实验测试分析，探究基于高光谱(VNIR-SWIR-TIR)技术对碳酸岩型稀土矿床中氟碳铈矿的识别与应用。大陆槽矿床和牦牛坪矿床的矿石矿物组合、方解石主量成分、氟碳铈矿主量成分具有相似性，矿石矿物均以氟碳铈矿为主，脉石矿物均以方解石-萤石-天青石-重晶石-石英-云母-霓辉石-钠铁闪石为主；方解石主量成分以CaO为主，含有极少量的FeO、 MnO、 MgO;氟碳铈矿含有较高的La_2O_3、 Ce_2O_3、 Pr_2O_3、 Nd_2O_3、 F。总结了氟碳铈矿在VNIR-SWIR-TIR波段高光谱的相对吸收深度(相对反射高度)、吸收面积、半高宽光谱参数。氟碳铈矿在400～1 300 nm波段强吸收峰位于511、 522、 580、 677、 742、 865、 890、 1 094和1 255 nm,且不随氟碳铈矿含量(≥10%)的变化而变化。氟碳铈矿这些强吸收峰的相对吸收深度、吸收面积与其含量强烈正相关，并以此建立氟碳铈矿定量反演的多类模型。其中，特征强吸收峰的相对吸收深度或吸收面积的一元二次回归模型(R~2为0.988 5～0.997 6)对氟碳铈矿含量的预测效果最好，通过所建算法模型对大陆槽碳酸岩型稀土矿床钻孔ZK3303的氟碳铈矿含量、 REO含量进行预测，并与化学分析的REO含量对比，三者含量随深度的变化趋势总体具有较高的一致性。研究认为，高光谱(VNIR-SWIR-TIR)技术在氟碳铈矿准确识别和含量探测方面优势突出，在碳酸岩型稀土矿床的野外矿产勘查、区域勘查、深边部资源预测等方面具有广阔的应用前景。