针对现有神经区分器在区分SLIM密文与随机数时，存在训练参数量大、数据复杂度高及性能较低的问题，设计一种基于扩张卷积、Inception结构和自注意力机制的复合残差网络区分器。在初始卷积层中融合不同大小卷积核和扩张率，捕捉输入数据不同范围的特征信息。...