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基于机器学习的反尖晶石氧化物形成能研究
桂林电子科技大学材料科学与工程学院
|
李子源
黄鹏儒
孙立贤
徐芬
开通知网号
为了充分利用开源数据库中的数据,加速反尖晶石氧化物的研究,提取了数据库材料项目中1 746个化学式为AB_2O_4的化合物数据,并从中筛选出111个反尖晶石氧化物,构建了基于阳离子占位情况的特征工程。将得到的数据集作为机器学习模型的输入变量,通过机器...
机 构:
桂林电子科技大学材料科学与工程学院;
领 域:
材料科学;
自动化技术;
关键词:
机器学习;
密度泛函理论;
反尖晶石氧化物;
数据挖掘;
形成能;
特征工程;
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桂林电子科技大学学报
2024年05期
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