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基于重加权图拉普拉斯正则化的时变图信号重构算法
桂林电子科技大学信息与通信学院
|
何丽梅
蒋俊正
开通知网号
针对实际观测到的时变信号由于噪声污染、机器故障等引起数据缺失,从而导致后续数据处理结果不准确的问题,提出了一种基于重加权图拉普拉斯正则化(Reweighted GLR)的时变图信号重构算法。首先,该算法根据数据的空间距离信息构建图模型;其次,根据图模...
机 构:
桂林电子科技大学信息与通信学院;
领 域:
数学;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
图信号处理;
时变图信号;
信号重构;
重加权;
图拉普拉斯矩阵;
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桂林电子科技大学学报
2024年04期
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