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基于LSTM的供应链全生命周期碳足迹测度与预测研究
国网江苏省电力有限公司物资分公司;
南京大学工程管理学院
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俞春华
佘程熙
李金霞
陈琦
温富国
吴义男
开通知网号
碳足迹测量与估计是低碳供应链评估的重要指标,目前缺乏统一的碳足迹衡量标准与界限,同时传统的碳足迹测量方法需要大量的计算成本。因此,提出一种先核算后预测的两阶段全生命周期碳足迹估算方法。在第1阶段,电网物资供应链被划分为5个阶段,并构建相应的测算模型,...
机 构:
国网江苏省电力有限公司物资分公司;
南京大学工程管理学院;
领 域:
环境科学与资源利用;
电力工业;
工业经济;
企业经济;
关键词:
低碳供应链;
碳足迹测度;
碳排放量预测;
全生命周期法;
LSTM神经网络;
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工业工程
2024年05期
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