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基于改进YOLOv8算法的钢轨超声检测图像缺陷识别方法
上海地铁维护保障有限公司工务分公司
|
任恩璇
开通知网号
[目的]钢轨的裂纹、掉块等伤损可能引发脱轨、断轨等事故,开展钢轨内部伤损检测工作具有重要的意义。钢轨探伤车超声B扫检测是最常用的检测方法,存在判伤时间长、人工工作量大、漏检等问题,为此,提出了一种基于改进YOLOv8算法的钢轨B扫图像自动缺陷识别方法...
机 构:
上海地铁维护保障有限公司工务分公司;
领 域:
铁路运输;
关键词:
城市轨道交通;
钢轨伤损;
钢轨探伤;
YOLOv8算法;
超声波;
图像识别;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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城市轨道交通研究
2025年S1期
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