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基于ARIMA-SVR模型的轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量预测
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所;
北京纵横机电科技有限公司
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王玥龙
刘鹏
姚伟君
开通知网号
[目的]准确预测轨道交通车辆关键设备检修偶换件数量,可为科学的备件管理提供依据,提高检修经济性。但是现有预测方法准确性不足,预测效果差,因此有必要针对检修偶换件数量预测问题进行深入研究。[方法]根据轨道交通车辆设备检修偶换件数据的特性,构建了检修偶换...
机 构:
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所;
北京纵横机电科技有限公司;
领 域:
铁路运输;
关键词:
轨道交通车辆;
偶换件;
自回归综合移动平均法;
支持向量回归算法;
孤立森林;
格 式:
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城市轨道交通研究
2025年03期
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