基于深度学习的主动脉根部计算机断层扫描血管造影图像快速分割的质量评估与临床价值-空军军医大学学报2025年02期-手机知网

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心血管系统疾病

基于深度学习的主动脉根部计算机断层扫描血管造影图像快速分割的质量评估与临床价值

目的通过与计算机断层扫描血管造影(CTA)图像分析相比较，探讨基于深度学习方法实现快速、准确的主动脉根自动分割与评估的可靠性和临床价值。方法收集2021年8月至2022年10月在南京市第一医院接受经导管主动脉瓣置换术(TAVR)的68例患者的主动...

机　构:

南京市第一医院医学影像科；南京市佑安医院超声科；南京市第一医院心胸外科；南京市第一医院心脏内科；拓微摹心数据科技(江苏南京)有限公司；空军军医大学西京医院心血管外科；首都医科大学附属北京安贞医院心外科；

领　域:

心血管系统疾病；特种医学；

关键词:

主动脉瓣；经导管主动脉瓣置换术；自动分割；深度学习；计算机断层扫描；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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