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自然地理学和测绘学
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基于深度学习与多源数据融合的城镇开发边界划定——以广州市花都区为例
广东省土地调查规划院;
自然资源部陆表系统与人地关系重点实验室;
广州大学地理科学与遥感学院
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刘星南
骆仁波
陈玲
周艺霖
廖琪
罗宏明
开通知网号
在新时代国土空间总体规划背景下,客观科学地划定城镇开发边界是规划工作的基础,也是重点与难点之一。针对现有研究在数据选取、方法构建和结果分析上存在的问题,本研究基于“正向规划”和“反规划”理论,从自然环境、社会经济和政策导向的综合视角出发,依托多源数据...
机 构:
广东省土地调查规划院;
自然资源部陆表系统与人地关系重点实验室;
广州大学地理科学与遥感学院;
领 域:
自然地理学和测绘学;
建筑科学与工程;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
城镇开发边界;
深度学习;
多源数据融合;
深度神经网络;
地理探测器;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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地理科学
2024年12期
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