针对变压器内部状态参数识别精度不高、油中溶解气体特征影响较大的问题，利用线性判别式和袋獾优化算法对支持向量机的参数加以优化，构建变压器状态识别模型。首先，综合考虑油中溶解气体及其含量比值构建21维初始特征，利用线性判别式进行降维，优选特征。其次，引入袋獾优化算法优化支持向量机核参数g和惩罚因子C。试验结果表明，降维后模型分类准确率提高6.98%,袋獾优化算法对参数寻优后变压器状态识别准确率达到93.8%。