基于联合惩戒学习网络的钢铁生产碳排放核算方法研究
针对目前钢铁生产制造过程碳排放因子核算方法核算准确率较低的问题,提出一种基于联合惩戒学习网络的钢铁生产碳排放核算方法。利用实测法得到碳排放因子核算方法碳排放核算值的校正量,通过联合惩戒学习网络学习和预测碳排放数据的校正量,实现钢铁生产过程碳排放量的准确核算。为了提高惩戒学习网络的学习性能,利用自适应弹性网估计回声状态网络的输出权重矩阵,提高回声状态网络的泛化能力。在仿真部分,利用某钢铁公司2023年钢铁生产碳排放数据进行碳排放核算方法的评估和分析。仿真结果表明,所提出的碳排放核算方法可以准确实现钢铁生产制造过程的碳排放核算。
电工技术
2025年08期
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