研究草地植物群落碳、氮、磷含量特征是了解草地植物群落生长状况的主要途径。传统植被生理生化参量的测定费时费力，时空尺度测定也存在局限性，现阶段利用高光谱遥感进行各种监测和研究工作成效显著，本文采集玛曲高寒草甸的植物样本及冠层光谱信息，利用偏最小二乘法模型（PLSR）和随机森林模型（RF）对玛曲高寒草甸群落的全碳（TC）、全氮（TN）、全磷（TP）含量进行高光谱反演研究。结果表明：1）比较模型的R~(2)与RMSE，PLSR 模型全碳与全氮光谱反演效果均最佳，但与全磷全指标无相关性故未建立反演模型；2）TC重要性指标包括改进红边比值植被指数（mSR_(705)）和1913 nm、1870 nm、758 nm，全氮重要性指标包括归一化差异氮指数（NDNI）、724 nm和mSR_(705)。研究表明利用高光谱数据可以实现个高寒草甸群落TC、全氮含量的准确反演，这为快速监测高寒草甸草地资源管理成效及草地恢复动态奠定了方法基础。