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基于源代码扩展信息的语句级软件缺陷定位方法
山西应用科技学院
|
李鑫鹏
开通知网号
在现有语句级软件缺陷定位过程中,单纯从语句本身很难捕捉到代码背后的语义和设计意图等深层次上下文信息,并借此来准确判断其是否为缺陷语句,使得在定位缺陷时容易出现误判或漏判。为此,本研究提出基于源代码扩展信息的语句级软件缺陷定位方法。首先,构建历史缺陷报...
机 构:
山西应用科技学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
源代码扩展信息;
语句级;
软件缺陷;
定位;
门控循环单元;
硬注意力算法;
格 式:
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