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基于混合注意力机制的神经机器翻译模型改进
晋中信息学院;
太原城市职业技术学院;
长治学院
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刘丁
刘羽茜
李慧芳
开通知网号
针对神经机器翻译中翻译质量和长句复杂结构处理的挑战,提出了一种基于混合注意力机制的改进模型。该模型结合了点积注意力和加性注意力的优势,旨在平衡局部依赖和长程依赖,提升翻译的准确性和流畅性。实验结果表明:混合注意力机制在多个标准评估指标上显著优于传统的...
机 构:
晋中信息学院;
太原城市职业技术学院;
长治学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
神经机器翻译;
混合注意力机制;
深度学习;
混合模型;
格 式:
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