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基于QPSO-LSTM的超短期风电功率预测
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
|
秦博瑞
赵家伟
张沥新
开通知网号
针对受风速随机性、波动性等特点的影响而导致风电功率难以预测的问题,本文提出了一种基于QPSO-LSTM的超短期风电功率预测模型。利用量子粒子群算法对长短期记忆网络的超参数进行寻优,构建QPSO-LSTM预测模型;将辽宁某地区风电场的历史数据作为数据集...
机 构:
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
超短期风电功率预测;
量子粒子群优化算法;
长短期记忆网络;
格 式:
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