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基于CNNs模型的智能车路线识别系统研究
武汉软件工程职业学院;
武汉船舶职业技术学院
|
郑振
唐菲
开通知网号
本文通过基于CNNs模型的深度学习完成目标识别,可以自主学习目标特征,并抽象提取出目标的高阶语义特征,实现智能车路线识别。采用了卷积神经网络算法实现自动寻址功能,将已经训练好的卷积神经网络模型部署到智能小车上,智能小车能够完成自主识别路线。实验结果表...
机 构:
武汉软件工程职业学院;
武汉船舶职业技术学院;
领 域:
汽车工业;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
深度学习;
目标检测;
CNNs模型;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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