传统的垃圾分类方法数据来源主要使用现有数据集，现有数据集在图像识别方面识别率较低。提出的基于神经网络的垃圾分类方法，多方收集垃圾图片构建自己的垃圾分类数据集。首先选择VGG16模型作为系统的图像分类模型，然后对该模型参数优化，最终算法准确率达到82....