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基于IFPRM-SBLFS深度学习的飞行模式智能识别方法
海军工程大学
|
孙世岩
李琳
朱惠民
石章松
梁伟阁
开通知网号
在实际监测任务中,及时有效地识别飞行模式至关重要。然而,现有的飞行模式识别方法主观性强、模式单一,限制了在复杂情况下的飞行监控能力,在实际应用中有局限性,进而导致模式边界定位不精确、识别精度低。为此提出一种基于敏感边界和长飞行序列的飞行模式智能识别方...
机 构:
海军工程大学;
领 域:
武器工业与军事技术;
关键词:
飞行模式;
深度学习;
敏感边界;
长飞行序列;
自动编码器;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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兵工学报
2025年05期
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