基于SE-MobileNetV2的葡萄叶部病害识别方法-北方园艺2025年05期-手机知网

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基于SE-MobileNetV2的葡萄叶部病害识别方法

信阳农林学院园艺学院;华中农业大学园艺学院;华中科技大学光电信息工程学院 | 程浈浈张必详程一帆缪百灵龚守富

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以PlantVillage公开数据集的4种葡萄叶部病害为试材，提出了一种基于改进MobileNetV2模型的轻量化识别方法，该方法以轻量级MobileNetV2模型为基础，通过在模型瓶颈层中引入SE注意力机制，增强模型对关键特征的关注能力，从而进一步...

机　构:

信阳农林学院园艺学院；华中农业大学园艺学院；华中科技大学光电信息工程学院；

领　域:

植物保护；园艺；计算机软件及计算机应用；

关键词:

葡萄；叶部病害；注意力机制；图像分类；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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