在获取地球内部物质在极端温压条件下的热力学、弹性及输运性质得数据方面,传统研究手段存在计算资源消耗高、数据生成效率低等问题,本文提出了一种基于大型语言模型(LLM)驱动的自主研究代理框架。该框架通过设计LLM自动化代理系统,融合自动化实验规划、第一性...