街道绿化品质的研究近年来已逐渐受到广泛的关注与重视,本文基于百度街景大数据,运用SegNet神经网络工具和莫兰指数研究重庆市渝中区街景绿化空间分布特征及其空间自相关关系,再结合空间热力值、城市POI等多源数据分析街道绿色空间需求特征,探究山地街道绿色空间供需平衡关系,为未来山地街道绿化空间科学化布局和合理配置提供依据和方法。结果发现:(1)渝中区街道绿视率平均值为13.44%,街道整体绿化水平较低;(2)街道绿化空间分布整体呈现东部高、西部低的特征,具有空间正自相关性和明显的集聚现象;(3)街道绿视率与空间活力值、服务设施分布和路网可达性均呈现显著正相关,其中与路网可达性相关程度最高;(4)街道绿化空间供需匹配程度达56.23%,匹配较差的区域主要分布在热门商圈、老旧小区和小型城市公园等。