本文针对水资源监测中传感器网络数据融合算法展开优化研究,通过分析多源异构数据的时空关联特性,提出分层混合融合模型与边缘-云端协同处理机制,重点解决现有算法在能耗、精度与实时性间的平衡难题。实验结果表明,优化算法可有效提升异常数据容错能力与动态环境适应性,为水资源精准监测提供技术支撑。