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基于知识图谱的对抗样本背景语义鲁棒性增强方法
国网山东省电力公司电力科学研究院
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张昊
梅文明
林亮成
刘新
刘冬兰
王睿
蔡梦雪
开通知网号
人工智能技术的普及在便捷生活的同时也带来了相应的安全隐患.为了更好地揭示深度学习模型在现实应用中的安全问题,促进对抗防御技术的进步,物理对抗攻击应运而生.然而,由于现实背景复杂多样且无法被预测操纵,物理对抗样本面临易受背景干扰的挑战.针对背景语义信息...
领 域:
计算机软件及计算机应用;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
知识图谱;
对抗样本;
背景语义;
鲁棒性;
增强方法;
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2025网络安全创新发展大会论文集
2025年
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