研究目的:随着人工智能技术的发展,大语言模型作为一种新兴的智能内容创作工具,其在民族民间传统体育文化传播领域的应用逐渐受到关注。大语言模型的应用关系到民族民间传统体育文化的传播效率和广度,也涉及其文化创造性转化与创新性发展的深度和质量。因此,本研究深入分析大语言模型在民族民间体育文化传承与创新中的具体应用路径,包括其在适配范围、内容生成、特色创作、风险控制等方面的操作性,全面探讨大语言模型辅助内容创作技术在民族民间体育文化传播过程中的应用潜力和实践效果。探索和评估大语言模型在进行文化传播创新、推动民族民间体育文化创造性转化与创新性发展过程中的适配性与内容生产实际应用路径。研究还关注如何利用大语言模型辅助进行少数民族体育文化遗产的传承与保护,在全球化和数字化背景下,通过技术手段提升宣传效果,增强公众对民族民间传统体育文化的认知和兴趣,推动中华民族优秀民族民间传统体育文化遗产得到有效的记录、保存和传播。本研究期望为民族民间传统体育领域相关政策制定者、文化传播者和技术开发者提供较为全面的操作路径和价值遵循,通过人工智能技术赋能文化传播创新,加强公众对保护和传承中华民族优秀传统体育文化重要性的认识,为中华民族体育文化的全球传播和国际交流提供新的视角和工具。研究方法:本研究采取文献资料法与行动研究相结合的研究方法。文献资料法为本研究提供了理论基础和历史背景。通过对相关领域文献的系统搜集和深入分析,分析研究中的空白点和潜在的研究方向。在此基础上,使用行动研究法作为一种参与式研究路径,在实际应用场景中直接参与并观察大语言模型技术的使用过程,使用第一手的实践数据和经验反馈,揭示大语言模型在民族民间体育文化传承与创新中的运作机理。在研究操作层面,本研究通过整合人工智能领域大语言模型提示词撰写相关文献资料,为行动研究提供理论支撑和比较基准。在行动研究中,对大语言模型提示词(Prompt)工程的实际撰写与内容生产操作实践,与多个大语言模型进行多轮对话并进行内容产出,深入探究大语言模型技术在民族民间传统体育文化传承与创新中的应用效果与实践价值。通过文献资料与行动研究的双向互动,本研究提出切实可行的路径指引,构建大语言模型在进行文化传播创新、民族民间传统体育文化创造性转化与创新性发展过程中的应用框架。研究结果:研究结果显示,大语言模型在进行民族民间传统体育文化传播创新的过程中具有显著的适配性,通过预训练与提示词工程,大语言模型在辅助民族民间体育内容创作中具有显著的应用潜力。通过"提出要求——给定程序——提供范例——内容调优"的四个大语言模型提示词工程逻辑环节,能够有效提升预训练大语言模型民族民间传统体育文化内容生产质量,并进一步生产出具有独特风格和事实基础的文字内容。行动研究结果显示,大语言模型在进行民族民间传统体育文化传播创新的过程中具有显著的适配性,这表现在与内容创作者相比,经过预训练的大语言模型能够掌握充足的民族民间传统体育项目知识和背景信息,较为准确地理解和生成与多民族体育文化相关的丰富内容。其生成内容覆盖面较为广泛,包括民族民间传统体育的历史背景、运动技术细节和文化意涵等,其在辅助内容生产过程中的应用,有利于解决民族民间传统体育内容较为小众、部分项目信息收集与整合较为困难等问题。在符合适配性的基础上,研究发现,在探讨大语言模型在民族民间传统体育内容生产中的应用逻辑时,可以将其分解为四个关键环节:提出要求、给定程序、提供范例和内容调优。这些环节共同构成了一个系统化的应用逻辑进路。提出要求环节是大语言模型提示词工程的起点,要求民族民间传统体育内容生产者明确地向大语言模型下达具体任务指令,包括内容的主题、风格、长度和特定要求。这一步骤的清晰度直接关系到大语言模型对任务的理解程度和生成内容的准确性,是确保辅助内容生产工作顺利进行的前提。给定程序环节涉及为大语言模型提供一个标准化的操作流程(SOP),包括内容构成、应用术语、信息来源和输出形式等。这一流程的标准化有助于确保产出内容的一致性,并进一步提升辅助生产民族民间传统体育内容的专业性。提供范例环节要求内容生产者提供高质量的案例内容或成功范例,以供大语言模型学习、模仿和对比。此过程参考了机器学习相关文献中的小样本迁移学习概念,即模型如何将在一个任务上学到的知识应用到另一个相关任务。由此,大语言模型在迁移学习中能够更有效地耦合前述内容要求,生成符合预期的高质量民族民间传统体育内容。内容调优环节是确保大语言模型辅助进行生产的民族民间传统体育内容准确性和公正性的重要环节。在这一环节中,生成的内容需要经过事实核查和偏见分析,以确保报道的真实性和客观性。这是新闻伦理、媒体责任以及内容质量管理的关键环节。内容调优不仅要求技术层面的准确性,还要求在价值层面的公正性。在对内容进行调优以后,需要及时对prompt工程做出调整,形成有效的问题解决机制。同时,研究也指出当前大语言模型在辅助进行民族民间传统体育内容传播创新应用中存在的挑战,包括人工智能技术应用的伦理问题、文化敏感性的处理以及传统少数民族语言翻译与交流的障碍,在预训练环节和后期人工处理与风险控制环节,需要进一步调整和改善。研究结论与建议:基于文献资料分析和行动研究,本研究得出结论,大语言模型技术在民族民间传统体育文化传承与创新领域具有显著的应用潜力和实际效果,通过"提出要求——给定程序——提供范例——内容调优"的大语言模型提示词工程逻辑环节,能够有效提升预训练大语言模型民族民间传统体育文化内容生产质量,辅助进行相关内容的生产与传播创新。研究同时指出,尽管大语言模型技术在民族民间体育文化传承与创新中展现出较为广阔应用前景,但在应用过程中也面临着一系列挑战,人工智能技术应用的伦理问题、文化敏感性的处理以及传统少数民族语言翻译与交流的障碍。针对上述结论,研究提出如下建议:首先,应通过大模型预训练,创建民族民间传统体育文化的相关人工智能体,提供丰富的民族民间传统体育知识。其次,应加强对大语言模型在民族民间体育文化传承与创新中应用的监管和指导,通过"提出要求——给定程序——提供范例——内容调优"不断进行内容迭代和创新,同时确保人工智能技术的应用符合伦理标准,尊重并保护文化多样性。此外,应加强跨学科合作,促进计算机科学、新闻传播学、体育学等学科的知识与路径耦合,充分发掘大语言模型提示词工程在民族民间体育文化传承与创新中的应用,同时,需要注重新闻伦理与内容风险控制,确保文化的多样性和真实性得到尊重和保护,推动优秀民族民间传统体育文化实现创造性转化,创新性发展。在研究不足方面,本研究只是初步提出并实践了大语言模型提示词工程在该领域的应用路径。在后续的研究中,在结合机器学习的最新进展基础上对于如何进一步细化和优化Prompt逻辑以提高内容的多样性和创新性,仍有较大的延展空间。在Prompt设计、新闻伦理、内容质量评测、分发效果等方面,仍需进一步的深入研究和实证分析。后续研究还应当探讨如何利用AI技术提升民族民间传统体育内容的互动性和参与性,以及如何通过技术创新来促进体育文化的国际传播,增强中华民族优秀民族民间传统体育文化的全球影响力。