本文针对传统变压器油化试验存在的检测效率低、样本运输污染风险大、现场诊断时效性不足等问题,提出基于移动式变压器油化工作站的集成化解决方案。通过创新整合全自动油色谱分析、绝缘油介电强度测试与微量水分测定三大核心模块,构建多维度油质状态评估体系,实现单次进样同步获取16项关键参数,检测效率提升300%。采用虚拟仪器架构开发智能诊断中枢系统,内嵌国际标准数据库与机器学习算法,建立故障概率云图与气体演化趋势模型,典型故障识别准确率达98.5%。创新设计的模块化移动平台集成高密度锂电系统与工程化防护结构,支持-30℃至50℃极端环境下的12小时连续作业,设备体积较传统试验室缩小60%。应用表明,该工作站使油化检测平均耗时缩短47.4%,样本污染率降低85.5%,现场诊断时效从5-7小时压缩至2小时内,显著提升电网状态检修能力与应急响应效能。研究成果为电力设备智能化运维提供了技术范式,推动油化检测从试验室分析向全场景移动服务的转型。