本文探讨了陶瓷插芯自动化生产中视觉检测技术的精度提升与系统集成的应用研究。针对陶瓷插芯生产过程中质量控制的关键问题,提出了基于高分辨率相机、智能镜头、多视角三维视觉检测技术、深度学习算法及实时数据处理等技术路径,全面提升了检测精度与生产效率。通过实际案例分析,验证了视觉检测系统在表面缺陷、尺寸偏差等方面的精度提升,且成功集成至自动化生产线,实现了实时监控与反馈机制的闭环控制。结果表明,视觉检测系统的引入显著优化了生产过程,提高了产品合格率,推动了智能制造技术的应用与发展。