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基于机器学习的智能净水设备滤芯更换时机自适应判断模型构建
浙江乐水智造科技有限公司
|
张建冰
开通知网号
构建一种依托机器学习的智能净水设备滤芯更换时机自适应判定模型,把设备运行参数、滤芯性能的衰减情况与水质监测数据综合起来,建立科学预测滤芯替换时机的途径,模型采用支持向量机加上深度学习的算法,采用特征提取并进行超参数优化,做到在不同水质以及设备工况状态...
领 域:
环境科学与资源利用;
自动化技术;
关键词:
机器学习;
智能净水设备;
滤芯更换;
自适应判断;
特征提取;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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人工智能与经济工程发展学术研讨会论文集(三)
2025年
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